Роль параметра адаптации в процедуре экспоненциального сглаживания
Для различных значений a строится модель прогноза по первой части ряда ( 2/3 ) и по ней осуществляется прогноз на вторую (1/3 от исходной) часть ряда, по которой определяются отклонения прогнозных значений () временного ряда от эмпирических значений уровней (yi) и определяется средняя квадратическая ошибка этих отклонений по формуле:
.
Наиболее оптимальным считается тот параметр сглаживания a, которому соответствует наименьшее значение средней квадратической ошибки.
дисконтирование прогнозирование экспоненциальный сглаживание
Перейти на страницу: 1 2