Семь инструментов контроля качества. Метод стратификации (расслоения) данных. Диаграмма разброса. Диаграмма Исикавы
Коэффициент корреляции всегда принимает значения в интервале
т.е. при r>0 - положительная корреляция, при r=0 - нет корреляции, при r<0 - отрицательная корреляция.
Для тех же n пар данных (x1,y1), (x2,y2), ., (xn, yn) можно установить зависимость между x и y. Формула, выражающая эту зависимость, называется уравнением регрессии (или линией регрессии), и ее представляют в общем виде функцией
у = а + bх.
Для определения линии регрессии (рис.4.19) необходимо статистически оценить коэффициент регрессии b и постоянную a. Для этого должны быть выполнены следующие условия:
) линия регрессии должна проходить через точки (x,y) средних значений x и y.
) сумма квадратов отклонений от линии регрессии значений y по всем точкам должна быть наименьшей.
) для расчета коэффициентов а и b используются формулы
Т.е. уравнением регрессии можно аппроксимировать реальные данные.
Рис. 6. Пример линии регрессии